⚾ MLB Analytics AI — Pitcheo

Prioriza el abridor y el cuerpo de relevistas.
Versión: v2.3-pitching
Fecha: 2026-09-23 · Juegos: 16
Perfil activo PITCHEO
estadistica-mlbb.rapi-taxi.vip
Equipo 35%
Abridor 30%
Bullpen 35%
Equipo 35% · Abridor 30% · Bullpen 35%

📊 Efectividad histórica

v2.3-pitching
Evaluados 748
✅ Acertados 442
❌ Fallidos 306
Efectividad 59.09%

Efectividad por día

Fecha Juegos ✅ ❌ Efectividad
2026-10-01 1 1 0 100.00%
2026-09-30 4 3 1 75.00%
2026-09-29 4 3 1 75.00%
2026-09-27 14 8 6 57.14%
2026-09-26 13 10 3 76.92%
2026-09-25 17 10 7 58.82%
2026-09-24 12 7 5 58.33%
2026-09-23 16 7 9 43.75%
2026-09-22 15 6 9 40.00%
2026-09-21 3 2 1 66.67%
2026-09-20 15 13 2 86.67%
2026-09-19 15 10 5 66.67%
2026-09-18 15 10 5 66.67%
2026-09-17 9 8 1 88.89%
2026-09-16 15 6 9 40.00%
2026-09-15 15 7 8 46.67%
2026-09-14 10 6 4 60.00%
2026-09-13 15 7 8 46.67%
2026-09-12 15 9 6 60.00%
2026-09-11 15 10 5 66.67%
2026-09-10 5 2 3 40.00%
2026-09-09 15 8 7 53.33%
2026-09-08 15 9 6 60.00%
2026-09-07 11 10 1 90.91%
2026-09-06 15 9 6 60.00%
2026-09-05 15 7 8 46.67%
2026-09-04 16 14 2 87.50%
2026-09-03 9 4 5 44.44%
2026-09-02 15 7 8 46.67%
2026-09-01 15 10 5 66.67%
2026-08-31 12 6 6 50.00%
2026-08-30 14 8 6 57.14%
2026-08-29 17 12 5 70.59%
2026-08-28 15 10 5 66.67%
2026-08-27 7 3 4 42.86%
2026-08-26 15 12 3 80.00%
2026-08-25 15 3 12 20.00%
2026-08-24 10 7 3 70.00%
2026-08-23 15 12 3 80.00%
2026-08-22 15 8 7 53.33%
2026-08-21 15 10 5 66.67%
2026-08-20 9 7 2 77.78%
2026-08-19 15 8 7 53.33%
2026-08-18 15 11 4 73.33%
2026-08-17 11 6 5 54.55%
2026-08-16 15 7 8 46.67%
2026-08-15 15 8 7 53.33%
2026-08-14 14 6 8 42.86%
2026-08-13 9 5 4 55.56%
2026-08-12 15 8 7 53.33%
2026-08-11 15 6 9 40.00%
2026-08-10 10 5 5 50.00%
2026-08-09 15 10 5 66.67%
2026-08-08 15 8 7 53.33%
2026-08-07 15 8 7 53.33%
2026-08-06 11 7 4 63.64%
2026-08-05 15 9 6 60.00%
2026-08-04 15 9 6 60.00%

Por confianza

Nivel Juegos ✅ ❌ %
HIGH 173 119 54 68.79%
MEDIUM 268 156 112 58.21%
LOW 307 167 140 54.40%
Cincinnati Reds @ Atlanta Braves
6:15 PM · Hora de Panamá
CIN Andrew Abbott SP 29.3  |  BP 38.7
ATL Chris Sale SP 88.9  |  BP 82.8
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
CIN · Abridor ✓ Confirmado
ATL · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 87.15%
Actual 87.13%
Movimiento -0.02 pp ↓
Cambios efectivos 2
● 8:35 PM Recálculo 87.17% +0.02 pp
● 9:05 PM Recálculo 87.13% -0.04 pp
🔒 2:15 PM Closing 87.13%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Atlanta Braves 87.1%
CIN 12.9% ATL 87.1%
Resultado final
CIN 2 ATL 3
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Atlanta Braves
Confianza: high Riesgo: 13/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Atlanta Braves?

87.1% Confianza ALTA
🏆 Factor decisivo Lanzador abridor

El abridor de Atlanta Braves presenta una ventaja contundente frente al abridor de Cincinnati Reds. El bullpen de Atlanta Braves presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Atlanta Braves presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre Cincinnati Reds.

🎯
Lanzador abridor Ventaja: ATL
+59.6 Peso 30%
🧤
Bullpen Ventaja: ATL
+44.1 Peso 35%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: ATL
+36.0 Peso 35%
Conclusión del modelo

Atlanta Braves es favorito con 87.1% de probabilidad. El factor decisivo es lanzador abridor, que representa 30.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
CIN Andrew Abbott Overall SP: 29.3
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 26.9
🎯 Command 24.4
🧱 Prevención 30.2
🛡 Contacto 31.7
💪 Durabilidad 43.6
ATL Chris Sale Overall SP: 88.9
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 90.3
🎯 Command 93.1
🧱 Prevención 93.4
🛡 Contacto 83.0
💪 Durabilidad 68.9

Atlanta Braves es la proyección del modelo v2.3-pitching con 87.13% de probabilidad. Ratings: Atlanta Braves 79.83, Cincinnati Reds 33.93. Margen probabilístico: 74.26%. Pitcher local: Chris Sale. Pitcher visitante: Andrew Abbott.

Arizona Diamondbacks @ Colorado Rockies
7:40 PM · Hora de Panamá
AZ Merrill Kelly SP 27.7  |  BP 74.2
COL Mason Adams SP 28.5  |  BP 18.3
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
AZ · Abridor ✓ Confirmado
COL · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 10:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 74.48%
Actual 74.46%
Movimiento -0.02 pp ↓
Cambios efectivos 2
● 10:05 PM Recálculo 74.43% -0.04 pp
● 10:35 PM Recálculo 74.46% +0.02 pp
🔒 1:30 PM Closing 74.46%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Arizona Diamondbacks 74.5%
AZ 74.5% COL 25.5%
Resultado final
AZ 5 COL 3
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Arizona Diamondbacks
Confianza: high Riesgo: 26/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Arizona Diamondbacks?

74.5% Confianza ALTA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Arizona Diamondbacks presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Arizona Diamondbacks presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre Colorado Rockies.

🧤
Bullpen Ventaja: AZ
+55.9 Peso 35%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: AZ
+18.1 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: COL
+0.8 Peso 30%
Conclusión del modelo

Arizona Diamondbacks es favorito con 74.5% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
AZ Merrill Kelly Overall SP: 27.7
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 22.3
🎯 Command 27.6
🧱 Prevención 23.0
🛡 Contacto 25.3
💪 Durabilidad 58.1
COL Mason Adams Overall SP: 28.5
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 42.1
🎯 Command 22.5
🧱 Prevención 9.1
🛡 Contacto 6.0
💪 Durabilidad 35.4

Arizona Diamondbacks es la proyección del modelo v2.3-pitching con 74.46% de probabilidad. Ratings: Colorado Rockies 25.39, Arizona Diamondbacks 51.06. Margen probabilístico: 48.91%. Pitcher local: Mason Adams. Pitcher visitante: Merrill Kelly.

Chicago White Sox @ Kansas City Royals
6:40 PM · Hora de Panamá
CWS Bryan Hudson SP 65.8  |  BP 49.9
KC Seth Lugo SP 38.5  |  BP 14.9
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
CWS · Abridor ✓ Confirmado
KC · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 11:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: Cambio de abridor
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 66.74%
Actual 72.80%
Movimiento +6.06 pp ↑
Cambios efectivos 5
● 8:05 PM Recálculo 66.63% -0.10 pp
● 8:35 PM Recálculo 66.87% +0.24 pp
● 9:05 PM Recálculo 65.56% -1.31 pp
● 9:35 PM Recálculo 65.23% -0.33 pp
● 11:05 PM Cambio abridor 72.80% +7.57 pp
🔒 2:30 PM Closing 72.80%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Chicago White Sox 72.8%
CWS 72.8% KC 27.2%
Resultado final
CWS 4 KC 5
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Kansas City Royals
Confianza: high Riesgo: 27/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Chicago White Sox?

72.8% Confianza ALTA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Chicago White Sox presenta una ventaja contundente para las entradas finales. El abridor de Chicago White Sox presenta una ventaja contundente frente al abridor de Kansas City Royals. Chicago White Sox presenta una ventaja clara en la fortaleza general del equipo sobre Kansas City Royals.

🧤
Bullpen Ventaja: CWS
+35.0 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: CWS
+27.3 Peso 30%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: CWS
+9.2 Peso 35%
Conclusión del modelo

Chicago White Sox es favorito con 72.8% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
CWS Bryan Hudson Overall SP: 65.8
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 59.2
🎯 Command 72.8
🧱 Prevención 71.0
🛡 Contacto 59.2
💪 Durabilidad 89.2
KC Seth Lugo Overall SP: 38.5
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 35.6
🎯 Command 50.2
🧱 Prevención 29.4
🛡 Contacto 25.2
💪 Durabilidad 54.1

Chicago White Sox es la proyección del modelo v2.3-pitching con 72.80% de probabilidad. Ratings: Kansas City Royals 30.95, Chicago White Sox 54.58. Margen probabilístico: 45.60%. Pitcher local: Seth Lugo. Pitcher visitante: Bryan Hudson.

Washington Nationals @ Detroit Tigers
12:10 PM · Hora de Panamá
WSH Richard Lovelady SP 34.3  |  BP 6.8
DET Framber Valdez SP 42.5  |  BP 53.9
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
WSH · Abridor ✓ Confirmado
DET · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: Cambio de abridor
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 68.15%
Actual 72.13%
Movimiento +3.98 pp ↑
Cambios efectivos 4
● 7:35 PM Recálculo 68.34% +0.19 pp
● 8:05 PM Recálculo 68.42% +0.09 pp
● 8:35 PM Recálculo 68.01% -0.41 pp
● 9:35 PM Cambio abridor 72.13% +4.11 pp
🔒 9:15 AM Closing 72.13%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Detroit Tigers 72.1%
WSH 27.9% DET 72.1%
Resultado final
WSH 4 DET 2
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Washington Nationals
Confianza: high Riesgo: 28/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Detroit Tigers?

72.1% Confianza ALTA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Detroit Tigers presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Detroit Tigers presenta una ventaja clara en la fortaleza general del equipo sobre Washington Nationals. El abridor de Detroit Tigers presenta una ventaja clara frente al abridor de Washington Nationals.

🧤
Bullpen Ventaja: DET
+47.1 Peso 35%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: DET
+11.0 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: DET
+8.2 Peso 30%
Conclusión del modelo

Detroit Tigers es favorito con 72.1% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
WSH Richard Lovelady Overall SP: 34.3
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 33.7
🎯 Command 15.0
🧱 Prevención 36.4
🛡 Contacto 16.9
💪 Durabilidad 68.7
DET Framber Valdez Overall SP: 42.5
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 30.9
🎯 Command 39.8
🧱 Prevención 50.6
🛡 Contacto 46.7
💪 Durabilidad 60.0

Detroit Tigers es la proyección del modelo v2.3-pitching con 72.13% de probabilidad. Ratings: Detroit Tigers 51.76, Washington Nationals 28.94. Margen probabilístico: 44.25%. Pitcher local: Framber Valdez. Pitcher visitante: Richard Lovelady.

Milwaukee Brewers @ Philadelphia Phillies
5:40 PM · Hora de Panamá
MIL Logan Henderson SP 85.7  |  BP 66.3
PHI Aaron Nola SP 44.4  |  BP 64.6
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
MIL · Abridor ✓ Confirmado
PHI · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 8:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 68.36%
Actual 68.23%
Movimiento -0.13 pp ↓
Cambios efectivos 3
● 7:35 PM Recálculo 68.24% -0.12 pp
● 8:05 PM Recálculo 68.12% -0.12 pp
● 8:35 PM Recálculo 68.23% +0.11 pp
🔒 2:00 PM Closing 68.23%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Milwaukee Brewers 68.2%
MIL 68.2% PHI 31.8%
Resultado final
MIL 4 PHI 1
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Milwaukee Brewers
Confianza: medium Riesgo: 32/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Milwaukee Brewers?

68.2% Confianza MEDIA
🏆 Factor decisivo Lanzador abridor

El abridor de Milwaukee Brewers presenta una ventaja contundente frente al abridor de Philadelphia Phillies. Milwaukee Brewers presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre Philadelphia Phillies. El bullpen de Milwaukee Brewers presenta una ventaja ligera para las entradas finales.

🎯
Lanzador abridor Ventaja: MIL
+41.3 Peso 30%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: MIL
+15.3 Peso 35%
🧤
Bullpen Ventaja: MIL
+1.7 Peso 35%
Conclusión del modelo

Milwaukee Brewers es favorito con 68.2% de probabilidad. El factor decisivo es lanzador abridor, que representa 30.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
MIL Logan Henderson Overall SP: 85.7
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 88.7
🎯 Command 97.8
🧱 Prevención 80.7
🛡 Contacto 83.7
💪 Durabilidad 60.4
PHI Aaron Nola Overall SP: 44.4
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 52.2
🎯 Command 51.5
🧱 Prevención 30.6
🛡 Contacto 29.8
💪 Durabilidad 52.1

Milwaukee Brewers es la proyección del modelo v2.3-pitching con 68.23% de probabilidad. Ratings: Philadelphia Phillies 55.53, Milwaukee Brewers 73.88. Margen probabilístico: 36.46%. Pitcher local: Aaron Nola. Pitcher visitante: Logan Henderson.

St. Louis Cardinals @ Pittsburgh Pirates
5:40 PM · Hora de Panamá
STL Matthew Liberatore SP 37.2  |  BP 38.7
PIT Lake Bachar SP 51.4  |  BP 58.7
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
STL · Abridor ✓ Confirmado
PIT · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: Cambio de abridor
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 65.74%
Actual 66.36%
Movimiento +0.61 pp ↑
Cambios efectivos 4
● 7:35 PM Recálculo 65.80% +0.06 pp
● 8:05 PM Recálculo 65.70% -0.11 pp
● 8:35 PM Recálculo 65.96% +0.26 pp
● 9:05 PM Cambio abridor 66.36% +0.40 pp
🔒 1:15 PM Closing 66.36%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Pittsburgh Pirates 66.4%
STL 33.6% PIT 66.4%
Resultado final
STL 5 PIT 1
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: St. Louis Cardinals
Confianza: medium Riesgo: 34/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Pittsburgh Pirates?

66.4% Confianza MEDIA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Pittsburgh Pirates presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Pittsburgh Pirates presenta una ventaja clara en la fortaleza general del equipo sobre St. Louis Cardinals. El abridor de Pittsburgh Pirates presenta una ventaja clara frente al abridor de St. Louis Cardinals.

🧤
Bullpen Ventaja: PIT
+20.0 Peso 35%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: PIT
+14.3 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: PIT
+14.3 Peso 30%
Conclusión del modelo

Pittsburgh Pirates es favorito con 66.4% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
STL Matthew Liberatore Overall SP: 37.2
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 49.3
🎯 Command 46.9
🧱 Prevención 18.1
🛡 Contacto 18.5
💪 Durabilidad 42.7
PIT Lake Bachar Overall SP: 51.4
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 45.0
🎯 Command 34.2
🧱 Prevención 57.4
🛡 Contacto 65.9
💪 Durabilidad 84.3

Pittsburgh Pirates es la proyección del modelo v2.3-pitching con 66.36% de probabilidad. Ratings: Pittsburgh Pirates 56.05, St. Louis Cardinals 39.75. Margen probabilístico: 32.71%. Pitcher local: Lake Bachar. Pitcher visitante: Matthew Liberatore.

Los Angeles Angels @ Athletics
8:40 PM · Hora de Panamá
LAA Walbert Ureña SP 51.5  |  BP 40.5
ATH Jeffrey Springs SP 25.0  |  BP 21.4
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
LAA · Abridor ✓ Confirmado
ATH · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 12:05 AM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 66.70%
Actual 65.45%
Movimiento -1.24 pp ↓
Cambios efectivos 6
● 9:35 PM Recálculo 66.65% -0.05 pp
● 10:05 PM Recálculo 66.55% -0.10 pp
● 10:35 PM Recálculo 66.50% -0.05 pp
● 11:05 PM Recálculo 66.02% -0.48 pp
● 11:35 PM Recálculo 65.59% -0.43 pp
● 12:05 AM Recálculo 65.45% -0.14 pp
🔒 5:00 PM Closing 65.45%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Los Angeles Angels 65.5%
LAA 65.5% ATH 34.5%
Resultado final
LAA 3 ATH 7
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Athletics
Confianza: medium Riesgo: 35/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Los Angeles Angels?

65.5% Confianza MEDIA
🏆 Factor decisivo Lanzador abridor

El abridor de Los Angeles Angels presenta una ventaja contundente frente al abridor de Athletics. El bullpen de Los Angeles Angels presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Los Angeles Angels presenta una ventaja ligera en la fortaleza general del equipo sobre Athletics.

🎯
Lanzador abridor Ventaja: LAA
+26.5 Peso 30%
🧤
Bullpen Ventaja: LAA
+19.0 Peso 35%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: LAA
+2.1 Peso 35%
Conclusión del modelo

Los Angeles Angels es favorito con 65.5% de probabilidad. El factor decisivo es lanzador abridor, que representa 30.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
LAA Walbert Ureña Overall SP: 51.5
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 40.5
🎯 Command 28.9
🧱 Prevención 76.1
🛡 Contacto 75.0
💪 Durabilidad 55.5
ATH Jeffrey Springs Overall SP: 25.0
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 29.8
🎯 Command 34.7
🧱 Prevención 6.5
🛡 Contacto 17.0
💪 Durabilidad 40.8

Los Angeles Angels es la proyección del modelo v2.3-pitching con 65.45% de probabilidad. Ratings: Athletics 25.57, Los Angeles Angels 40.91. Margen probabilístico: 30.91%. Pitcher local: Jeffrey Springs. Pitcher visitante: Walbert Ureña.

Miami Marlins @ Chicago Cubs
6:40 PM · Hora de Panamá
MIA Ryan Gusto SP 46.1  |  BP 36.7
CHC Kevin Gausman SP 58.1  |  BP 46.3
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
MIA · Abridor ✓ Confirmado
CHC · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 11:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 65.03%
Actual 64.57%
Movimiento -0.46 pp ↓
Cambios efectivos 5
● 9:05 PM Recálculo 64.94% -0.09 pp
● 9:35 PM Recálculo 65.05% +0.11 pp
● 10:05 PM Recálculo 65.19% +0.15 pp
● 10:35 PM Recálculo 64.86% -0.33 pp
● 11:05 PM Recálculo 64.57% -0.29 pp
🔒 4:00 PM Closing 64.57%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Chicago Cubs 64.6%
MIA 35.4% CHC 64.6%
Resultado final
MIA 3 CHC 2
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Miami Marlins
Confianza: medium Riesgo: 35/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Chicago Cubs?

64.6% Confianza MEDIA
🏆 Factor decisivo Fortaleza general del equipo

Chicago Cubs presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre Miami Marlins. El abridor de Chicago Cubs presenta una ventaja clara frente al abridor de Miami Marlins. El bullpen de Chicago Cubs presenta una ventaja clara para las entradas finales.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: CHC
+21.3 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: CHC
+11.9 Peso 30%
🧤
Bullpen Ventaja: CHC
+9.6 Peso 35%
Conclusión del modelo

Chicago Cubs es favorito con 64.6% de probabilidad. El factor decisivo es fortaleza general del equipo, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
MIA Ryan Gusto Overall SP: 46.1
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 47.5
🎯 Command 59.4
🧱 Prevención 39.9
🛡 Contacto 27.7
💪 Durabilidad 42.8
CHC Kevin Gausman Overall SP: 58.1
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 66.2
🎯 Command 71.8
🧱 Prevención 42.5
🛡 Contacto 42.2
💪 Durabilidad 54.4

Chicago Cubs es la proyección del modelo v2.3-pitching con 64.57% de probabilidad. Ratings: Chicago Cubs 56.94, Miami Marlins 42.54. Margen probabilístico: 29.14%. Pitcher local: Kevin Gausman. Pitcher visitante: Ryan Gusto.

San Diego Padres @ Los Angeles Dodgers
9:10 PM · Hora de Panamá
SD Robbie Ray SP 34.6  |  BP 82.1
LAD Yoshinobu Yamamoto SP 80.3  |  BP 60.7
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
SD · Abridor ✓ Confirmado
LAD · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 11:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 53.01%
Actual 61.99%
Movimiento +8.98 pp ↑
Cambios efectivos 5
● 7:35 PM Cambio abridor 62.23% +9.21 pp
● 9:35 PM Recálculo 61.71% -0.52 pp
● 10:05 PM Recálculo 61.65% -0.06 pp
● 11:05 PM Recálculo 61.93% +0.28 pp
● 11:35 PM Recálculo 61.99% +0.07 pp
🔒 5:45 PM Closing 61.99%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Los Angeles Dodgers 62.0%
SD 38.0% LAD 62.0%
Resultado final
SD 5 LAD 1
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: San Diego Padres
Confianza: medium Riesgo: 38/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Los Angeles Dodgers?

62.0% Confianza MEDIA
🏆 Factor decisivo Lanzador abridor

El abridor de Los Angeles Dodgers presenta una ventaja contundente frente al abridor de San Diego Padres. Los Angeles Dodgers presenta una ventaja contundente en la fortaleza general del equipo sobre San Diego Padres. San Diego Padres compensa parcialmente con ventaja en bullpen, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

🎯
Lanzador abridor Ventaja: LAD
+45.7 Peso 30%
🧤
Bullpen Ventaja: SD
+21.4 Peso 35%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: LAD
+15.8 Peso 35%
Conclusión del modelo

Los Angeles Dodgers es favorito con 62.0% de probabilidad. El factor decisivo es lanzador abridor, que representa 30.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
SD Robbie Ray Overall SP: 34.6
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 25.1
🎯 Command 14.8
🧱 Prevención 50.5
🛡 Contacto 52.9
💪 Durabilidad 54.5
LAD Yoshinobu Yamamoto Overall SP: 80.3
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 69.3
🎯 Command 80.5
🧱 Prevención 87.2
🛡 Contacto 90.7
💪 Durabilidad 85.0

Los Angeles Dodgers es la proyección del modelo v2.3-pitching con 61.99% de probabilidad. Ratings: Los Angeles Dodgers 71.76, San Diego Padres 60.02. Margen probabilístico: 23.98%. Pitcher local: Yoshinobu Yamamoto. Pitcher visitante: Robbie Ray.

Toronto Blue Jays @ Baltimore Orioles
5:35 PM · Hora de Panamá
TOR CJ Van Eyk SP N/D  |  BP 65.8
BAL Trey Gibson SP 19.4  |  BP 57.2
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
TOR · Abridor ✓ Confirmado
BAL · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 4:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 50.47%
Actual 60.12%
Movimiento +9.65 pp ↑
Cambios efectivos 4
● 2:35 PM Recálculo 50.48% +0.01 pp
● 3:05 PM Recálculo 50.51% +0.03 pp
● 3:35 PM Cambio abridor 59.88% +9.37 pp
● 4:05 PM Recálculo 60.12% +0.23 pp
🔒 4:30 PM Closing 60.12%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Toronto Blue Jays 60.1%
TOR 60.1% BAL 39.9%
Resultado final
TOR 2 BAL 4
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Baltimore Orioles
Confianza: medium Riesgo: 40/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Toronto Blue Jays?

60.1% Confianza MEDIA
🏆 Factor decisivo Lanzador abridor

El abridor de Toronto Blue Jays presenta una ventaja contundente frente al abridor de Baltimore Orioles. El bullpen de Toronto Blue Jays presenta una ventaja clara para las entradas finales. Baltimore Orioles compensa parcialmente con ventaja en fortaleza general del equipo, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

🎯
Lanzador abridor Ventaja: TOR
+30.6 Peso 30%
🧤
Bullpen Ventaja: TOR
+8.6 Peso 35%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: BAL
+6.7 Peso 35%
Conclusión del modelo

Toronto Blue Jays es favorito con 60.1% de probabilidad. El factor decisivo es lanzador abridor, que representa 30.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
TOR CJ Van Eyk Overall SP: N/D
BAL Trey Gibson Overall SP: 19.4
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 26.5
🎯 Command 8.3
🧱 Prevención 1.5
🛡 Contacto 6.2
💪 Durabilidad 29.6

Toronto Blue Jays es la proyección del modelo v2.3-pitching con 60.12% de probabilidad. Ratings: Baltimore Orioles 43.55, Toronto Blue Jays 53.40. Margen probabilístico: 20.24%. Pitcher local: Trey Gibson. Pitcher visitante: N/D.

Cleveland Guardians @ Boston Red Sox
6:10 PM · Hora de Panamá
CLE Foster Griffin SP 58.3  |  BP 64.6
BOS Sonny Gray SP 61.9  |  BP 81.4
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
CLE · Abridor ✓ Confirmado
BOS · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 9:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 59.41%
Actual 59.48%
Movimiento +0.07 pp ↑
Cambios efectivos 4
● 7:35 PM Recálculo 59.39% -0.02 pp
● 8:05 PM Recálculo 59.38% -0.00 pp
● 8:35 PM Recálculo 59.47% +0.09 pp
● 9:05 PM Recálculo 59.48% +0.01 pp
🔒 2:00 PM Closing 59.48%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Boston Red Sox 59.5%
CLE 40.5% BOS 59.5%
Resultado final
CLE 0 BOS 1
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Boston Red Sox
Confianza: low Riesgo: 41/100
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🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Boston Red Sox?

59.5% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Boston Red Sox presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Boston Red Sox presenta una ventaja moderada en la fortaleza general del equipo sobre Cleveland Guardians. El abridor de Boston Red Sox presenta una ventaja ligera frente al abridor de Cleveland Guardians.

🧤
Bullpen Ventaja: BOS
+16.8 Peso 35%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: BOS
+6.4 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: BOS
+3.5 Peso 30%
Conclusión del modelo

Boston Red Sox es favorito con 59.5% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
CLE Foster Griffin Overall SP: 58.3
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 54.9
🎯 Command 67.3
🧱 Prevención 56.5
🛡 Contacto 52.7
💪 Durabilidad 56.1
BOS Sonny Gray Overall SP: 61.9
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 49.9
🎯 Command 62.3
🧱 Prevención 72.5
🛡 Contacto 62.9
💪 Durabilidad 69.1

Boston Red Sox es la proyección del modelo v2.3-pitching con 59.48% de probabilidad. Ratings: Boston Red Sox 67.70, Cleveland Guardians 58.49. Margen probabilístico: 18.96%. Pitcher local: Sonny Gray. Pitcher visitante: Foster Griffin.

Minnesota Twins @ San Francisco Giants
2:45 PM · Hora de Panamá
MIN Connor Prielipp SP 50.5  |  BP 41.2
SF Cesar Perdomo SP 40.9  |  BP 26.6
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
MIN · Abridor ✓ Confirmado
SF · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 11:35 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: team_stats_changed
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 57.84%
Actual 57.69%
Movimiento -0.14 pp ↓
Cambios efectivos 4
● 7:35 PM Cambio abridor 57.98% +0.15 pp
● 10:35 PM Recálculo 58.06% +0.08 pp
● 11:05 PM Recálculo 57.99% -0.07 pp
● 11:35 PM Recálculo 57.69% -0.30 pp
🔒 11:45 AM Closing 57.69%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Minnesota Twins 57.7%
MIN 57.7% SF 42.3%
Resultado final
MIN 4 SF 2
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Minnesota Twins
Confianza: low Riesgo: 42/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Minnesota Twins?

57.7% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Minnesota Twins presenta una ventaja clara para las entradas finales. El abridor de Minnesota Twins presenta una ventaja clara frente al abridor de San Francisco Giants. San Francisco Giants compensa parcialmente con ventaja en fortaleza general del equipo, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

🧤
Bullpen Ventaja: MIN
+14.5 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: MIN
+9.6 Peso 30%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: SF
+1.4 Peso 35%
Conclusión del modelo

Minnesota Twins es favorito con 57.7% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
MIN Connor Prielipp Overall SP: 50.5
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 54.7
🎯 Command 51.6
🧱 Prevención 41.4
🛡 Contacto 48.8
💪 Durabilidad 59.4
SF Cesar Perdomo Overall SP: 40.9
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 17.1
🎯 Command 35.8
🧱 Prevención 37.8
🛡 Contacto 20.5
💪 Durabilidad 78.6

Minnesota Twins es la proyección del modelo v2.3-pitching con 57.69% de probabilidad. Ratings: San Francisco Giants 36.01, Minnesota Twins 43.46. Margen probabilístico: 15.39%. Pitcher local: Cesar Perdomo. Pitcher visitante: Connor Prielipp.

Toronto Blue Jays @ Baltimore Orioles
12:35 PM · Hora de Panamá
TOR Max Scherzer SP 27.0  |  BP 65.2
BAL Chris Bassitt SP N/D  |  BP 57.1
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
TOR · Abridor ✓ Confirmado
BAL · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 7:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: Cambio de abridor
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 51.19%
Actual 56.67%
Movimiento +5.48 pp ↑
Cambios efectivos 5
● 7:35 PM Recálculo 50.86% -0.33 pp
● 8:05 PM Recálculo 50.90% +0.04 pp
● 8:35 PM Recálculo 50.95% +0.05 pp
● 9:05 PM Recálculo 51.44% +0.49 pp
● 7:05 PM Cambio abridor 56.67% +5.23 pp
🔒 9:30 AM Closing 56.67%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Baltimore Orioles 56.7%
TOR 43.3% BAL 56.7%
Resultado final
TOR 2 BAL 4
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: Baltimore Orioles
Confianza: low Riesgo: 43/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Baltimore Orioles?

56.7% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Lanzador abridor

El abridor de Baltimore Orioles presenta una ventaja contundente frente al abridor de Toronto Blue Jays. Baltimore Orioles presenta una ventaja moderada en la fortaleza general del equipo sobre Toronto Blue Jays. Toronto Blue Jays compensa parcialmente con ventaja en bullpen, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

🎯
Lanzador abridor Ventaja: BAL
+23.0 Peso 30%
🧤
Bullpen Ventaja: TOR
+8.0 Peso 35%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: BAL
+6.7 Peso 35%
Conclusión del modelo

Baltimore Orioles es favorito con 56.7% de probabilidad. El factor decisivo es lanzador abridor, que representa 30.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
TOR Max Scherzer Overall SP: 27.0
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 27.1
🎯 Command 32.0
🧱 Prevención 16.5
🛡 Contacto 35.3
💪 Durabilidad 32.6
BAL Chris Bassitt Overall SP: N/D

Baltimore Orioles es la proyección del modelo v2.3-pitching con 56.67% de probabilidad. Ratings: Baltimore Orioles 52.70, Toronto Blue Jays 46.26. Margen probabilístico: 13.34%. Pitcher local: N/D. Pitcher visitante: Max Scherzer.

New York Mets @ Texas Rangers
7:05 PM · Hora de Panamá
NYM Nolan McLean SP 56.1  |  BP 53.4
TEX Cody Bradford SP 42.6  |  BP 41.0
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
NYM · Abridor ✓ Confirmado
TEX · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 10:05 AM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: Cambio de abridor
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 50.14%
Actual 53.65%
Movimiento +3.51 pp ↑
Cambios efectivos 3
● 9:35 PM Recálculo 50.97% +0.83 pp
● 10:05 PM Recálculo 51.33% +0.36 pp
● 10:05 AM Cambio abridor 53.65% +2.32 pp
🔒 3:15 PM Closing 53.65%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
New York Mets 53.6%
NYM 53.6% TEX 46.4%
Resultado final
NYM 7 TEX 2
✓ Pronóstico acertado
Ganador real: New York Mets
Confianza: low Riesgo: 46/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a New York Mets?

53.6% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de New York Mets presenta una ventaja clara para las entradas finales. El abridor de New York Mets presenta una ventaja clara frente al abridor de Texas Rangers. Texas Rangers compensa parcialmente con ventaja en fortaleza general del equipo, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: TEX
+13.9 Peso 35%
🧤
Bullpen Ventaja: NYM
+12.4 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: NYM
+13.5 Peso 30%
Conclusión del modelo

New York Mets es favorito con 53.6% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
NYM Nolan McLean Overall SP: 56.1
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 53.5
🎯 Command 42.0
🧱 Prevención 67.2
🛡 Contacto 67.1
💪 Durabilidad 60.5
TEX Cody Bradford Overall SP: 42.6
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 26.7
🎯 Command 60.3
🧱 Prevención 40.9
🛡 Contacto 22.8
💪 Durabilidad 56.6

New York Mets es la proyección del modelo v2.3-pitching con 53.65% de probabilidad. Ratings: Texas Rangers 45.93, New York Mets 49.44. Margen probabilístico: 7.31%. Pitcher local: Cody Bradford. Pitcher visitante: Nolan McLean.

Tampa Bay Rays @ New York Yankees
6:05 PM · Hora de Panamá
TB Mason Englert SP 52.6  |  BP 90.7
NYY Gerrit Cole SP 73.6  |  BP 62.4
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
TB · Abridor ✓ Confirmado
NYY · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 1:05 PM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: Cambio de abridor
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 57.51%
Actual 52.76%
Movimiento -4.75 pp ↓
Cambios efectivos 5
● 8:05 PM Recálculo 57.53% +0.02 pp
● 8:35 PM Recálculo 57.57% +0.04 pp
● 9:05 PM Recálculo 57.59% +0.02 pp
● 9:35 PM Recálculo 57.58% -0.01 pp
● 1:05 PM Cambio abridor 52.76% -4.82 pp
🔒 2:30 PM Closing 52.76%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Tampa Bay Rays 52.8%
TB 52.8% NYY 47.2%
Resultado final
TB 2 NYY 9
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: New York Yankees
Confianza: low Riesgo: 47/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Tampa Bay Rays?

52.8% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Tampa Bay Rays presenta una ventaja contundente para las entradas finales. New York Yankees compensa parcialmente con ventaja en lanzador abridor, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

🧤
Bullpen Ventaja: TB
+28.3 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: NYY
+21.0 Peso 30%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: NYY
+2.7 Peso 35%
Conclusión del modelo

Tampa Bay Rays es favorito con 52.8% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
TB Mason Englert Overall SP: 52.6
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 64.2
🎯 Command 81.4
🧱 Prevención 23.1
🛡 Contacto 9.6
💪 Durabilidad 84.1
NYY Gerrit Cole Overall SP: 73.6
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 80.2
🎯 Command 95.0
🧱 Prevención 56.0
🛡 Contacto 51.9
💪 Durabilidad 66.1

Tampa Bay Rays es la proyección del modelo v2.3-pitching con 52.76% de probabilidad. Ratings: New York Yankees 67.77, Tampa Bay Rays 70.42. Margen probabilístico: 5.51%. Pitcher local: Gerrit Cole. Pitcher visitante: Mason Englert.

Houston Astros @ Seattle Mariners
9:10 PM · Hora de Panamá
HOU Ethan Pecko SP 43.4  |  BP 63.4
SEA George Kirby SP 53.5  |  BP 44.4
🔄 Auto-Recalculation Seguimiento pregame
🔒 CLOSING
HOU · Abridor ✓ Confirmado
SEA · Abridor ✓ Confirmado
Último cálculo 12:35 AM
Tiempo al juego Juego iniciado
Último evento: Cambio de abridor
📈 Evolución de probabilidad INITIAL → RECALC → CLOSING
Inicial 53.16%
Actual 51.51%
Movimiento -1.65 pp ↓
Cambios efectivos 5
● 10:35 PM Recálculo 53.05% -0.11 pp
● 11:05 PM Recálculo 53.05% -0.00 pp
● 11:35 PM Recálculo 53.33% +0.28 pp
● 12:05 AM Recálculo 53.58% +0.25 pp
● 12:35 AM Cambio abridor 51.51% -2.07 pp
🔒 5:30 PM Closing 51.51%
CLOSING: Sí
Ganador proyectado
Houston Astros 51.5%
HOU 51.5% SEA 48.5%
Resultado final
HOU 5 SEA 6
✗ Pronóstico fallido
Ganador real: Seattle Mariners
Confianza: low Riesgo: 48/100
Ver análisis
🧠 Análisis inteligente

¿Por qué el modelo eligió a Houston Astros?

51.5% Confianza BAJA
🏆 Factor decisivo Bullpen

El bullpen de Houston Astros presenta una ventaja contundente para las entradas finales. Seattle Mariners compensa parcialmente con ventaja en lanzador abridor, pero no logra superar el impacto conjunto de los demás componentes.

🧤
Bullpen Ventaja: HOU
+18.9 Peso 35%
🎯
Lanzador abridor Ventaja: SEA
+10.1 Peso 30%
⚾
Fortaleza general del equipo Ventaja: SEA
+6.1 Peso 35%
Conclusión del modelo

Houston Astros es favorito con 51.5% de probabilidad. El factor decisivo es bullpen, que representa 35.0% del perfil activo.

🎯 Comparación de abridores
HOU Ethan Pecko Overall SP: 43.4
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 13.0
🎯 Command 23.2
🧱 Prevención 53.5
🛡 Contacto 65.5
💪 Durabilidad 82.9
SEA George Kirby Overall SP: 53.5
Ver desglose SP V3
🔥 Stuff 52.3
🎯 Command 69.3
🧱 Prevención 42.9
🛡 Contacto 31.7
💪 Durabilidad 65.5

Houston Astros es la proyección del modelo v2.3-pitching con 51.51% de probabilidad. Ratings: Seattle Mariners 48.37, Houston Astros 49.82. Margen probabilístico: 3.02%. Pitcher local: George Kirby. Pitcher visitante: Ethan Pecko.